I Numeri del Nostro Approccio Educativo
Dal 2021 abbiamo seguito l'evoluzione di centinaia di studenti nel campo della progettazione di giochi 3D basati sulla fisica. Questi dati riflettono il percorso reale di chi ha scelto di approfondire la fisica applicata al game design con noi.
Panoramica dei Dati 2023-2025
Gli studenti che hanno terminato i moduli di fisica avanzata hanno completato almeno un prototipo funzionante entro i 14 mesi.
Tempo medio dedicato dai partecipanti ai corsi annuali tra lezioni, esercitazioni pratiche e sviluppo autonomo di progetti.
Numero di progetti studenteschi presentati durante le sessioni di revisione pubblica nei nostri eventi formativi dell'anno scorso.
Media delle valutazioni raccolte tramite questionari anonimi compilati dagli studenti al termine dei percorsi formativi.
Evoluzione del Programma nel Tempo
Primo corso sperimentale con 18 partecipanti. Focus su meccaniche base e simulazioni fisiche semplici. Il feedback ci ha aiutato a capire cosa funzionava e cosa andava migliorato.
Ampliamento del programma con moduli su collisioni avanzate e dinamica dei corpi rigidi. Abbiamo aggiunto laboratori pratici mensili basati su richieste degli studenti precedenti.
Integrazione di strumenti professionali e collaborazioni con studi indipendenti. Introduzione di sessioni di mentoring individuale per progetti più complessi.
Lancio del programma avanzato su fluidi e soft body physics. I progetti finali hanno raggiunto un livello di complessità che sinceramente non ci aspettavamo all'inizio.
Quest'anno stiamo sperimentando con machine learning applicato alla fisica dei giochi. Il prossimo ciclo inizia a settembre con posti limitati a 35 studenti.
Cosa Ci Dicono Questi Numeri
Non tutti i dati raccontano la stessa storia. Alcuni studenti completano il percorso in 10 mesi, altri impiegano quasi due anni. Dipende dal tempo che possono dedicare e dal background di partenza.
Una cosa che notiamo spesso: chi arriva con esperienza in programmazione ma zero conoscenze di fisica parte svantaggiato. Serve tempo per assimilare concetti come momento angolare o conservazione dell'energia.
- Il 73% degli iscritti nel 2024 proveniva da percorsi universitari tecnici o scientifici
- Gli studenti con background artistico tendono a completare prototipi più creativi ma impiegano più tempo sui calcoli
- I progetti che funzionano meglio combinano fisica realistica con scelte di game design intelligenti
- La maggior parte abbandona nelle prime 8 settimane se il carico di lavoro non si adatta ai loro impegni
Approfondimenti dalle Analisi Interne
Difficoltà Ricorrenti
La maggior parte degli studenti trova ostico il passaggio da teoria a implementazione pratica. I motori fisici hanno API complesse e documentazione a volte carente. Per questo dedichiamo 6 settimane intere solo a debugging e ottimizzazione. Senza questa fase molti prototipi resterebbero instabili o pieni di comportamenti strani difficili da risolvere da soli.
Strumenti Preferiti
Unity con PhysX rimane la scelta più popolare (68% degli studenti). Unreal con Chaos segue con il 24%. L'8% sperimenta con motori custom o librerie come Bullet.
Tempi di Apprendimento
I concetti base richiedono mediamente 4-6 settimane. Le simulazioni avanzate possono richiedere altri 3-4 mesi di pratica costante prima di ottenere risultati soddisfacenti.
Chi Analizza Questi Dati

Dafne Costanzi
Responsabile Analisi Didattica
Raccoglie feedback e monitora i progressi degli studenti dal 2022. Ha un background in statistica applicata e gestisce i database dei progetti completati.

Selene Barone
Coordinatrice Valutazioni
Supervisiona le sessioni di revisione dei progetti e coordina i questionari di soddisfazione. Lavora con noi dall'autunno 2023 dopo esperienza in centri di ricerca universitari.

Sistema di Tracciamento
Monitoraggio Automatizzato
Utilizziamo una piattaforma interna che registra ore di studio, completamento moduli e consegne progetti. I dati vengono aggregati trimestralmente per analisi dettagliate.

Feedback Continuo
Raccolta Opinioni
Ogni 6 settimane organizziamo sessioni di feedback aperto dove gli studenti possono segnalare problemi, suggerire miglioramenti o condividere esperienze con i moduli didattici.